دانلود مقاله-تحقیق-پروژه-کارآموزی
مرجع کامل خرید و دانلود گزارش کار آموزی ، گزارشکار آزمایشگاه ، مقاله ، پروژه و پایان نامه های کلیه رشته های دانشگاهیدانلود مقاله-تحقیق-پروژه-کارآموزی
مرجع کامل خرید و دانلود گزارش کار آموزی ، گزارشکار آزمایشگاه ، مقاله ، پروژه و پایان نامه های کلیه رشته های دانشگاهیگزارش کارآموزی در آزمایشگاه ارشد هوش مصنوعی و ارشد نرم افزار
| دسته بندی | فنی و مهندسی |
| بازدید ها | 3 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 15636 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 30 |
گزارش کارآموزی در آزمایشگاه ارشد هوش مصنوعی و ارشد نرم افزار در 30 صفحه ورد قابل ویرایش همراه با عکس
فهرست مطالب
عنوان
صفحه
شروع کار
1
عضو شدن در Domain شبکه
3
اتصال به اینترنت
7
ایجاد یک محیط کاربر محدود شده
11
Share کردن printer یا یک درایو
16
IMAGEگرفتن از یک پارتیشن و نحوه برگرداندن آن
21
شروع کار:
در ابتدای ورود به آزمایشگاه شما به عنوان یک کارآموز باید ابتدا وظایف خود را به خوبی بشناسید تا مشکلی در اداره آزمایشگاه نداشته باشید، از جمله این وظایف می توان به موارد زیر اشاره کرد:
1 . کنترل افرادی که وارد آزمایشگاه می شوند و ثبت مشخصات این افراد و کاری که در آزمایشگاه انجام می دهند در دفتر " ثبت فعالیتهای روزانه ".
2 . کنترل تمامی تجهیزات سخت افزاری پس از ورود به آزمایشگاه همچنین پس از خروج از آن. در صورت وجود مشکل باید حتما آن را به مسئول آزمایشگاه و یا نگهبانی دانشگاه اطلاع داد در غیر این صورت تمامی مسئولیت آن به عهده شماست.
3. کنترل نرم افزاری سیستم ها مانند چک آنتی ویروس و انجام عملیات Disk Defragmenter و Disk Cleanup و ... .
4. نصب نرم افزارهای مورد نیاز دانشجویان ارشد نرم افزار مانند:
ü Microsoft.NET Framework SDK V2.0
ü Microsoft Office 2007
ü Microsoft SQL Server 2005
ü Microsoft Visual Studio 2005
ü WINRAR
ü Adobe Photoshop CS2
ü Adobe Reader 8
ü Dictionary Babylon
ü Anti Virus F-Secure 2008(Updated)
ü Flash Player 9
ü Browser Opera 9.0.5
ü Collection Of Font
ü Converter Word To PDF
ü MATLAB 7.5(2007 B)
و همچنین نصب نرم افزارهای زیر در صورت نیاز:
· EMule · Rational Rose Enterprise Edition · Mpich · WinHTTrack (HTTrack Web Site Plus) · End Note · Wamp server V5
5. انجام کارهای نرم افزاری مانند:
· نصب Windows XP SP2 · پارتیشن بندی دیسک. · نصب Mainbord ، کارت شبکه، نصب کارت صدا و گرافیک. · IMAGEگرفتن از یک پارتیشن و نحوه برگرداندن آن. · عضو شدن در Domain شبکه. · Share کردن printer یا یک درایو. · اتصال به اینترنت. · ایجاد یک محیط کاربر محدود شده.
در ادامه به توضیح برخی از موارد ذکر شده می
عضو شدن در Domain شبکه:
ابتدا با استفاده از درایور راه انداز مادربورد کارت شبکه را نصب کنید، بعد از Restart کردن سیستم بر روی My Computer کلیک راست کرده و گزینه properties را انتخاب کنید.
سپس درپنجره ظاهر شده تب Computer Name را انتخاب کنید و دکمه Change را برای عضو شدن در دامین یا تغییر آن کلیک کنید.
در پنجره ظاهر شده در قسمتComputer name میتوانید نام کامپیوتر را وارد کنید. ابتدا شما باید سیستم را عضو Workgroup نمایید برای این کار در قسمتMember of ، Workgroup را تیک بزنید و جملهAZAD.COM را در جعبه متن روبروی آن وارد کنید و OK را کلیک کنید.
سپس اخطارهای مقابل ظاهر می شود، که نشان میدهد عضویت با موفقیت انجام رسیده است.
و از شما می خواهد که سیستم را Restart کنید تا تغییرات اعمال شود.
بعد از بالا آمدن ویندوز پنجره زیر ظاهر می شود شما می توانید با وارد کردن User name وPassword خود وارد سیستم شوید. همان طور که می بینید با کلیک کردن بر روی Options تغییری در صفحه Log On to Windows ظاهر نمی شود.
حال دوباره بر روی My Computer کلیک راست کرده و گزینه properties را انتخاب کنید.
سپس درپنجره ظاهر شده تب Computer Name را انتخاب کنید و دکمه Change را بزنید.
حال شما باید سیستم را عضو Domain نمایید برای این کار در قسمتMember of ، Domain را تیک بزنید و جملهAZAD.COM را در جعبه متن روبروی آن وارد کنید و OK را کلیک کنید.
در قسمت User name نام کاربری را وارد کنید و در قسمت Domain بایدAzad.com را وارد کنید و سپس OK کنید.
در پنجره ظاهر شده شما می توانید سطح دسترسی ها را کنترل کنید:
1. Standard user :که کاربر می تواند تغییراتی در تنظیمات سیستم انجام دهد و نرم افزار نصب کند اما نمیتواند به فایلهای سیستمی ویندوز دسترسی داشته باشد و تغییراتی در آنها
اعمال کند.
2. Restricted user : کاربر میتواند اسناد خود را در هارد دیسک ذخیره کند اما امکان نصب نرم افزار و تغییر فایلهای سیستمی را ندارد.
3. Other : شما میتوانید کاربران مختلفی را با امکانات متفاوت ایجاد کنید از جمله Administrator .
شما باید یک کاربر محدود شده ایجاد کنید پس Restricted user را انتخاب می کنید. و Finish را کلیک کنید.در صورت خطا دادن این روش می توانید از روش زیر استفاده کنید.
روش دوم:
بر روی My Computer کلیک راست کرده و گزینه Manage را انتخاب کنید.
در پنجره ظاهر شده local Users and Group را انتخاب کرده و پوشه Users را باز کنید.
دانلود مقاله هوش مصنوعی
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| بازدید ها | 23 |
| فرمت فایل | zip |
| حجم فایل | 187 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 27 |
هوش مصنوعی یکی از مقوله هایی است که در علوم کامپیوتر، اهمیت فراوان دارد و تغییرات در آن می توانند تحولات گسترده ای را در فناوری اطلاعات پدید بیاورند. در این مقاله قصد داریم که هوش مصنوعی را به شما معرفی کنیم. هوش مصنوعی، هوش ماشین هاست! در واقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد دارد راه حل های الگوریتمی را ارائه کند تا بتوانیم به وسیله آنها در ماشین ها هوشمندی ایجاد کنیم. اما این تعریف کافی نیست؛ اول از همه باید بدانیم که تعریف هوشمندی چیست و بعد باید منظور از ماشین را دربیابیم: استدلال، منطق، تصمیم گیری ؛ این ها توانایی هستند که شما از آنها استفاده می کنید. پس شما هوشمند هستید. اگر این توانایی ها را در کامپیوتر هم ایجاد کنیم، آنگاه به ماشین هوشمند دست می یابیم! به همین سادگی … ولی به جز این ها چیز های دیگری هم در رابطه با تعریف هوشمندی وجود دارند که دانستن آنها را می توان مهم ارزیابی کرد. در واقع بحث هایی که در مورد هوشمندی و هوش مصنوعی مطرح شده است؛ تنها به دوره ی امروزه ی ما و قرن ۲۱ مربوط نمی شود، بلکه از سال ۱۹۵۰ این مباحث به طور جدی مطرح شد
بررسی سیستمهای چند عامله با استفاده از تئوری بازیها
| دسته بندی | برق |
| بازدید ها | 55 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1445 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 128 |
در این رساله، روش مناسبی جهت محاسبه نقطه تعادل نش در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعاملی با تعداد زیاد عاملها مطرح شده‌است، که قادراست با ادغام محاسبات مربوط به نقطه تعادل نش و ایجاد مصالحه بین اکتشاف- استخراج، محاسبات را به صورت بهینه کاهش دهند. ترکیب یادگیری تقویتی تک- عاملی و تئوری بازی ایده اصلی اکثر روشهای یادگیری چندعاملی است. این روش‌ها سعی دارند تا کل فرآیند یادگیری را به تعدادی متناهی از حالت‌های تصمیم‌گیری چندعاملی با خاصیت مارکوف تقسیم کرده و با انتخاب نقطه تعادل نش در هر کدام از این مراحل به تدبیر بهینه برای هر عامل همگرا شوند. بنابراین محاسبه نقطه تعادل نش مسئله مهمی است که در حال حاضر مشکلاتی شامل پیچیدگی محاسبات در روشهای شناخته شده محاسبه نقطه تعادل نش، چندگانگی نقطه تعادل نش، و مختلط بودن نقطه تعادل نش باعث شده که اکثر روشهای پیشنهادی یادگیری تقویتی چندعاملی جایگاه مناسبی در حل مسائل دنیای واقعی پیدا نکنند. ناگفته نماند که تقریباً تمام روشهای یادگیری تقویتی چندعاملی مطرح شده، مبتنی بر روشهای off-policy بوده‌اند که نیازی به در نظر گرفتن مسئله رویه انتخاب عمل و اکتشاف در اثبات همگرایی ندارند. بنابراین در رویه‌های اجرایی پیشنهاد داده‌اند که ابتدا نقطه تعادل نش محاسبه شده و سپس با روش ϵ-greedy مصالحه بین اکتشاف و استخراج برقرار شود.
محاسبه نقطه تعادل ϵ-نش در بازیهای نرمال در این رساله به صورت یک مسئله مینیمم‌سازی تعریف شده که جواب آن توسط الگوریتم‌های ژنتیک بدست آمده‌است. علاوه بر کاهش پیچیدگی روش محاسبه نقطه تعادل نش، با اضافه کردن جمله مناسب در محاسبه تابع برازندگی، هر عامل قادر است نقطه تعادل نش پارتو را محاسبه کند که مسئله چندگانگی نقاط تعادل نش را نیز مرتفع می‌سازد.
فهرست مطالب
چکیده. 1
مقدمه 2
1- عامل و سیستمهای چند عامله. 4
1-1- مقدمه. 4
1-2- هوش مصنوعی توزیع شده. 4
1-3- حوزه‌های کاری هوش مصنوعی توزیع شده. 6
1-4- دلایل گرایش به هوش مصنوعی توزیع شده. 9
1-4-1- پایه تکنولوژیکی.. 9
1-4-2- توزیع ذاتی.. 10
1-4-3- مزایای طراحی و پیاده‌سازی.. 12
1-4-4- دلایل معرفت شناسی.. 13
1-4-5- بنیاد اجتماعی.. 14
1-4-6- همجوشی (کلاس‌های جدید از مسائل). 14
1-5- مسائل مطرح در هوش مصنوعی توزیع شده. 14
1-6- تعریف عامل و عامل‌های هوشمند.. 17
1-6-1- تعریف عامل.. 18
1-7- عامل به عنوان یک سیستم نرم‌افزاری.. 19
1-8- مفهوم عامل از دیدگاه عام. 20
1-9- مروری برخصوصیات عامل.. 20
1-10- ویژگیهای دیگر عاملها25
1-11- طبقه بندی عاملها29
1-12- مقایسه عامل با شیء. 33
1-13- تفاوت‌های سیستم مبتنی بر عامل و سیستمهای خبره. 35
1-14- انواع محیط عامل.. 35
1-14-1- قابل دستیابی / غیر قابل دستیابی.. 36
1-14-2- محیط قطعی یا غیر قطعی.. 37
1-14-3- محیط مقطعی یا غیر مقطعی.. 38
1-14-4- محیط ایستا / پویا38
1-14-5- محیط گسسته یا پیوسته. 38
1-15- سیستمهای چند عامله. 39
1-16- خصوصیات سیستمهای چند عاملی:46
1-17- دلایل استفاده از سیستمهای چندعامله. 47
1-17-1- نیاز برخی دامنه‌ها به سیستمهای چندعامله:47
1-17-2- افزایش سرعت عمل با موازی سازی.. 48
1-17-3- قابلیت اطمینان.. 48
1-17-4- توسعه پذیری.. 48
1-17-5- آسانتر شدن برنامه‌سازی.. 49
1-18- آزمون نظریه‌های سایر رشته‌های علمی.. 49
1-19- معماری‌های ارایه شده برای سیستمهای چندعامله. 49
1-19-1- مدل OMG50
1-19-2- استاندارد FIPA50
1-19-3- استاندارد KAOS. 50
1-19-4- مدل General Magic. 51
1-20- سازماندهی سیستمهای چندعامله. 51
1-20-1- ساختار سلسله مراتبی.. 51
1-20-2- ساختار مسطح.. 52
1-20-3- ساختار جزء به کل.. 53
1-20-4- ساختار پیمانه‌ای.. 53
1-21- پارامترهای مطرح در ارزیابی سیستمهای چندعامله. 54
1-22- سیستمهای مقیاس وسیع(Large Scale systems):55
1-23- کنترل غیر متمرکز : (Decentralized Control)56
1-24- نتیجه‌گیری.. 57
2- تئوری بازیها و کاربردهای آنها درسیستم‌های چند عامله. 60
2-1- مقدمه. 60
2-2- نظریه بازی ها چیست؟. 60
2-3- تفاوت میان تصمیم‌گیری و بازی.. 62
2-4- طبقه‌بندی نظریه بازیها63
2-5- برخی مفاهیم و اصطلاحات... 68
2-6- موارد استفاده از نظریه بازیها74
2-7- فرض های اساسی در نظریه بازیها75
2-8- شاخه‌های اصلی نظریه بازیها75
2-9- بازیهای ایستا77
2-10- نمایش بازی در فرم استراتژیک یا نرمال.. 79
2-11- فرم ماتریسی بازی.. 82
2-12- پیدا کردن جواب در بازیهای ایستا82
2-13- بازیهای رقابتی.. 83
2-14- بازیهای تصادفی.. 84
2-15- بازیهای پویا85
2-16- بازی پویا در فرم بسط یافته. 85
2-17- درخت بازی.. 87
2-18- عناصر فرم بسط یافته:88
2-19- پیشینه بازی:88
2-20- مجموعه اطلاعاتی:89
2-21- استراتژی.. 90
2-22- پیدا کردن جواب در بازیهای پویا91
3- بررسی روشهای یادگیری.. 93
3-1- یادگیری تقویتی.. 93
3-1-1- خط مشی.. 94
3-1-2- تابع پاداش... 94
3-1-3- تابع مقدار. 94
3-1-4- مدل برگرفته شده از محیط.. 95
3-2- اجزای یادگیری تقویتی.. 97
3-3- اهدافوپاداش.... 98
3-4- Q-Learning 99
3-5- خاصیتمارکوف... 100
3-6- فرآیندتصمیمگیریمارکوف... 101
3-7- روشهای حل فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف... 103
3-8- تابعارزش.... 104
3-9- تابع ارزش بهینه:105
3-10-فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)106
3-11- ویژگیهای فرایند تحلیل سلسله مراتبی.. 106
3-12- ساختار سلسله مراتبی.. 107
3-13- اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی.. 108
3-14- محاسبه وزن.. 108
3-15- روشهای محاسبه وزن.. 109
3-15-1- روش حداقل مربعات ( least squares method )109
3-15-2- روش حداقل مربعات لگاریتمی (logarithmic least squares method)110
3-15-3- روش بردار ویژه ( Eigenvector Method ):111
3-15-4- روش های تقریبی(Approximation Method). 112
3-16- سازگاری سیستم و ماتریس سازگار. 112
3-17- محاسبه نرخ ناسازگاری.. 113
4- نتیجه‌گیری.. 116
5- مراجع. 118
6-