مقاله درمورد دیابت و عواض آن

مقاله درمورد دیابت و عواض آن

دسته بندی	پزشکی
بازدید ها	50
فرمت فایل	doc
حجم فایل	22 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	36

فروشنده فایل

کد کاربری 4152

تمام فایل ها

*مقاله درمورد دیابت و عواض آن*

دیابت دوران بارداری، ضریب هوشی را کاهش می دهد

آسیبهای مغزی و کاهش ضریب خوشی در سنین بالا، ناشی از عوارض دیابت در دوران بارداری است. دکتر محسن خوش نیست، فوق تخصص غدد و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران با بیان این مطلب، اظهار کرد: مهمرتین عارضه دیابت در دوران بارداری، افزایش وزن جنین یا ماکروزومی است، که با وزن بیش از 4 هزار گرم در هنگام تولد همراه است و متعاقب آن احتمال ضربات و تروماهای زایمانی شامل در رفتگی شانه، آسیب اعصاب اندام های فوقانی و فلج شبکه های عصبی اندام فوقانی افزایش می یابد.

وی تاکید کرد:مرگ ناگهانی چنین در ماههای آخر بارداری، از دیگر عوارض قند خون کنترل نشده در دوران باردری است. میزان شیوع دیابت در دوران بارداری در جوامع مختلف تا 14 درصد گزارش شده، و به دلیل آن که با عوارض زیادی برای مادر و جنین همراه است، امروزه توصیه می شود همه زنان در دوران بارداری از نظر قند خون آزمایش شوند. عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران یادآور شد:دیابت در دوران بارداری با علایم ظاهری همراه نیست؛ بنابراین برای تشخیص این بیماری، تست قند خون در هفته های 24 تا 28 بارداری ضروری است. در این تست پس از مصرف 50 گرم گلوکز، قند خون ارزیابی می شود؛ در صورتی که قند خون بالاتر از 130 گزارش شود، تستهای تکمیلی تر همچون تست تحمل گلوکز به عمل می آید و پس از اثبات دیابت، به درمان آن مبادرت می ورزند.

دکتر خوش نیت تصریح کرد: داروی مجاز در دوران بارداری «انسولین» است و زنان باردار، مجاز به استفاده از قرصهای خوراکی نیستند.در صورتی که زنان باردار پیش از لقاح، قند خون کنترل نشده داشته باشند، احتمال بروز ناهنجاری های جنین در سیستم قلبی و عروقی، عصبی و اسکلتی وجود دارد.

به گفته وی، مادران چاق و ارادی که سابقه فامیلی دیابت در بستگان درجه اول خود دارند و نیز کسانی که سابقه جنین درشت، دوبار سقط و مرده زایی دارند، بیشتر در معرض ابتلا به دیابت دوران بارداری قرار دارند. به دلیل عوارضی مظیر چاقی، دیابت نوجوانان و عوارض مامایی در حین تولد و پس از آن ضروری است دیابت بارداری خیلی سریع تشخیص داده شود و به طور دقیق درمان گردد.

دتر خوش نیت در خاتمه خاطرنشان کرد: علت دیابت در دوران بارداری ، ناشی از یک نارسایی خفبف در لوزالمعده است. در این دوران، هورمون های زیادی ترشح می شوند که ضد انسولین هستند، در صورتی که لوزالمعده مادر نتواند به مقدار زیاد انسولین ترشح کند، قند خون افزایش می یابد.

دوشنبه 4 خرداد 1383-4ربیع الثانی 1425-شماره2388

دیابت و آلزایمر

محققان مرکز طب دانشگاه «راشل» در شیکاگو با مطالعه بیش از 800 نفر در یک دوره پنج ساله به این نتیجه رسیدند که ابتلا به دیابت خطر بروز آلزایمر را تا 65 درصد افزایش می دهد. متخصصان انگلیسی اعلام کردند که برای شناسایی نحوه ارتباط میان دیابت و افزایش خطر بروز آلزایمر مطالعات بیستری باید انجام گیرد.

در طول این پژوهش ها 151 بیمار مبتلا به آلزایمر شناسایی شدند که از این میان 31نفر به دیابت مبتلا بودند.

به گفته این محققان ابتلا به دیابت با افت فعالیت برخی از سیستم های درکی مغز رابطه مستقیم دارد. همچنین همزمان با سایر حالت ها فشار خون بالا و کلسترول خون بالا از فاکتورهای اصلی افزایش احتمال بروز آلزایمر محسوب می شوند.

گرد آورنده:الهام زمانیان

نشانه ها و تشخیص های دیابت نوع 1

نشانه ها، علائم دیابت نوع یک با افزایش مقدار گلوکز در خون ارتباط دارد، یک شرایطی، که منجر به هیپرگلیسمی می شود. بیشتر افرادی که دچار دیابت نوع یک هستند نشانه هایی دارند که آنفا را مجبور می کند توجهات پزشکی را جستجو کنند.

معمولترین نشانه های دیابت نوع یک مثال:

- افزایش ادرار

- افزایش تشنگی

- از دست دادن وزن علی رغم افزایش اشتها

- نشانه های دیگر شامل خستگی افزایش مستعد ابتلا به عفونتها

چگونه دیابت نوع یک را تشخیص دهیم؟

بیشترین افرادی که دچار دیابت نوع یک هستند تشخیص داده می شوند با پیشرفت نشانه ها در یک ماه. با عنوان نمونه زمانیکه نشانه ها مبهم می شوند، ان ممکن است طول بکشد در تشخیص دیابت نوع یک. آزمایش برای دیابت مثال نمونه خون و نشانه های جاری و اندازه گیری سطح گلوکز (قند) خون.

دیابت و عواض آندوران بارداریکاهش ضریب هوشافزایش وزن جنینشبکه های عصبیمرگ ناگهانیانسولینآلزایمرقندخونگلوکزافزایش ادرارعفونت هادانلوددانلود مقالهدانلود تحقیقدانلود پایان نامه

مقاله در مورد درد شایع گردن و شانه در کاربران کامپیوتر

مقاله درمورددرد شایع گردن و شانه در کاربران کامپیوتر

دسته بندی	پزشکی
بازدید ها	26
فرمت فایل	doc
حجم فایل	18 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	19

فروشنده فایل

کد کاربری 4152

تمام فایل ها

*مقاله درمورد درد شایع گردن و شانه در کاربران کامپیوتر*

1. درد شایع گردن و شانه در کاربران کامپیوتر

2.ارگونومی کامپیوتر

3.شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

درد شایع گردن و شانه در کاربران کامپیوتر

تهیه کننده : لیلا معینی

بر اساس نظر محققین و مطالعات انجام شده ، درد گردن و شانه و شکایات ناشی از آن در بین کاربران کامپیوتر گسترده و شایع است.دکترر فردریک گر محقق دانشکده بهداشت رولینز دانشگاه ایموری(Emory) در آتلانتا ایالت جورجیا این مطلب را بیان نمود که بیشتر از نیمی از کاربران کامپیوتر هر سال به عوارض و درد گردن و شانه مبتلا می شوند و بیشتر از یک سـوم آنها دچـار نقص ‌یا‌ مشـکلات حرکتـی گردن ‌و شـانه می شوند.یک مطالعه روی 632 مرد و زن تازه استخدام شده که در هفته 15 ساعت یا بیشتر با کامپیوتر کار می کردند انجام شد.

پژوهشگران تمام فعالیتها و علائم موجود درافراد را به صورت یادداشتهای روزانه به مدت 3 سال ثبت کردند و افرادی که علائم را گزارش می کردند توسط پزشکان ارزیابی می شــدند تا مشــخص شــود که آیا ناراحتی و عارضه ای دارند یا خیر؟

محققین اعلام نموده اند که این اولین مطالعه آینده نگر به منظور پی گیری یک گروه از کاربران کامپیوتر است گرچه مطالعات قبلی به تعداد کاربران کامپیوتر که از درد در یک نقطه خاصی شکایت داشته اند اشاره شده است . یافته های دیگر این مطالعه نشان می دهد که مشکلات در نواحی دست و بازو شایع می باشد . تقریباً 40% افراد در هر سال از درد در نواحی فوق شکایت دارند و 21% از‌آنها دچار مشکلات شدیدی در این نواحی می شوند . بر طبق بررسی ها ، زنان بیشتر از مردان مشکلات ناشی از کار با کامپیوتر را گزارش می کنند و نیز بیشتر به این عوارض دچار می شوند ولی علت این امر هنوز مشخص نشده است . بر اساس نتایج یک مطالعه همزمان از همان گروه کاربران کامپیوتر با نشـستن صـحیح در جلوکامپیوتر می توان درد وشرایط ناراحت کننده را کـاهش داد . بر اســاس این گزارش قرار گرفتن صفحه کلید پایین تر از آرنج و یا در فاصله ای دور از کـاربر ( با زاویه داخلی آرنج بیشـتر از 121 درجه) باعث می شود که سـر به منظور نگاه کردن به مانیتور به سمت پایین انحراف داشته و خم شود و با استفاده از تکیه گاه‌های دست و بازو در صندلی می توان خطر علائم درد در شانه و گردن را کم نمود.همچنین محققین نتیجه گرفتند که وقتی کاربر مدت زمان زیادی جلوی کامپیوتر بنشـیند خطر پیشرونده درد بازو ودست او را تهدید می کند. افرادی که 20 سـاعت در هفته تایپ می کنند کمی بیشتر از دو برابر دیگران به درد و نارسایی دست و بازو و گردن دچار می شوند.

ورزش‌های مفیدجهت‌‌گردن و شانه :

یکسری از تمرینات و ورزش ها می تواند از ضایعات کامپیوتر در گردن و شانه جلوگیری نماید. این تمرین‌ها بایستی مرتباً تکرار شود تا اثر آن نمایان گردد.

کشش گردن:

ماهیـچه های گـردن را راسـت و کشیده نگه داریــد و آن ر امنقبض و محکم نگیرید، این روش ناراحتی های ناشی از حالت های قرارگرفتن بدن را بر طرف می کند . طبق شکل شماره (1و2) راحت بنشینید ، به شانه ها استراحت دهید و چانه خود را به طرف سینه متمایل کنید. چانه را تا جایی که می توانید به طرف شــانه راست بچرخانید ، طوری که هیچ فشاری به پشت گردن وارد نشود. 30 ثانیه در این حالت بمانید . این حرکت را برای سمت چپ نیز انجام دهید.طبق شکل شماره (3و4) راحت بنشینید به شانه ها استراحت دهید. گوش های خود را به طرف شانه راست خم کنید گردن را تا جایی که می توانید شل کنید و با این کار احساس کششی در سمت مخالف خواهید کرد .برای 30 ثانیه در این حالت بمانید .این حرکت را برای سمت چپ نیز تکرار نمائید.

طبق شکل شماره (5و6) جناغ سینه و چانه را به بالا ببرید .سرتان را تاجا یی که راحت هستید به عقب بکشید و شانه ها را شل نمائید.هوا را به بیرون داده و بازدم کنید و سر را از عقب به مرکز آورده و سپس چانه را به طرف سینه متمایل کنید طوریکه پشت گردن کشیده شود و مدتی در این حالت بمانید.

درد شایع گردن و شانه در کاربران کامپیوترارگونومیشبکه های عصبیپزشکیگردنشانعدچار نقضانحرافمانیتورورزش های مفیدکشش گردنماهیچه گردندانلوددانلود مقالهدانلود تحقیقدانلود پایان نامه

ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در حالت فرکانس متغیر

تاکنون برای حذف نویزهای آکوستیکی از روش های فعال1 و غیر فعال2استفاده شده است برخلاف روش غیر فعال می‌توان بوسیله‌ی روش فعال، نویز را در فرکانس های پایین (زیر 500 هرتز)، حذف و یا کاهش داد

دسته بندی	برق
بازدید ها	22
فرمت فایل	doc
حجم فایل	7415 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	110

فروشنده فایل

کد کاربری 1024

تمام فایل ها

ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در حالت فرکانس متغیر

چکیده

تاکنون برای حذف نویزهای آکوستیکی از روش های فعال[1] و غیر فعال[2]استفاده شده است. برخلاف روش غیر فعال می‌توان بوسیله‌ی روش فعال، نویز را در فرکانس های پایین (زیر 500 هرتز)، حذف و یا کاهش داد. در روش فعال از سیستمی استفاده می شود که شامل یک فیلتر وفقی است. به دلیل ردیابی خوب فیلتر [3]LMS در محیط نویزی، الگوریتم FXLMS[4] بعنوان روشی پایه ارائه شده است. اشکال الگوریتم مذکور این است که در مسائل کنترل خطی استفاده می شود. یعنی اگر فرکانس نویز متغیر باشد و یا سیستم کنترلی بصورت غیرخطی کار کند، الگوریتم فوق به خوبی کار نکرده و یا واگرا می شود.

بنابراین در این پایان نامه، ابتدا به ارائه ی گونه ای از الگوریتم FXLMS می پردازیم که قابلیت حذف نویز، با فرکانس متغیر، در یک مجرا و در کوتاه‌ترین زمان ممکن را دارد. برای دستیابی به آن می توان از یک گام حرکت وفقی بهینه () در الگوریتم FXLMS استفاده کرد. به این منظور محدوده ی گام حرکت بهینه در فرکانس های 200 تا 500 هرتز را در داخل یک مجرا محاسبه کرده تا گام حرکت بهینه بر حسب فرکانس ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی بوسیله ی الگوریتم MUSIC[5] ، را از روی منحنی برازش شده، بدست آورده و آن را در الگوریتم FXLMS قرار می‌دهیم تا همگرایی سیستم در کوتاه‌ترین زمان، ممکن شود. در نهایت خواهیم دید که الگوریتم FXLMS معمولی با گام ثابت با تغییر فرکانس واگرا شده حال آنکه روش ارائه شده در این پایان نامه قابلیت ردگیری نویز با فرکانس متغیر را فراهم می آورد.

همچنین‌به دلیل‌ماهیت غیرخطی سیستم‌های‌ANC ، به ارائه‌ی نوعی شبکه‌ی عصبی‌ RBF TDNGRBF ) [6] ( می‌پردازیم که توانایی مدل کردن رفتار غیرخطی را خواهد داشت. سپس از آن در حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر در یک مجرا استفاده کرده و نتایج آن را با الگوریتم FXLMS مقایسه می کنیم. خواهیم دید که روش ارائه شده در مقایسه با الگوریتم FXLMS، با وجود عدم نیاز به تخمین مسیر ثانویه، دارای سرعت همگرایی بالاتر (3 برابر) و خطای کمتری (30% کاهش خطا) است. برای حذف فعال نویز به روش TDNGRBF، ابتدا با یک شبکه ی GRBF به شناسایی مجرا می‌پردازیم. سپس با اعمال N تاخیر زمانی از سیگنال ورودی به N شبکه ی GRBF (با ترکیب خطی در خروجی آنها)، شناسایی سیستم غیرخطی بصورت بر خط امکان پذیر می شود. ضرایب بکار رفته در ترکیب خطی با استفاده از الگوریتم [7]NLMS بهینه می شوند.

---

[1] -Active

[2] -passive

[3] -Least mean square

4- Filter- x LMS

5 -Multiple signal classification

6 -Time Delay N- Generalized Radial Basis Function

[7] -Normalized LMS

فهرست مطالب

عنوان	صفحه
چکیده فصل صفر: مقدمه	1 2
فصل اول: مقدمه ای بر کنترل نویز آکوستیکی	7
1-1) مقدمه	8
1-2) علل نیاز به کنترل نویزهای صوتی (فعال و غیر فعال)	9
1-2-1) بیماری های جسمی	9
1-2-2) بیماری های روانی	9
1-2-3) راندمان و کارایی افراد	9
1-2-4) فرسودگی	9
1-2-5) آسایش و راحتی	9
1-2-6 جنبه های اقتصادی	10
1-3) نقاط ضعف کنترل نویز به روش غیرفعال	10
1-3-1) کارایی کم در فرکانس های پایین	10
1-3-2) حجم زیاد عایق های صوتی	10
1-3-3) گران بودن عایق های صوتی	10
1-3-4) محدودیت های اجرایی	10
1-3-5) محدودیت های مکانیکی	10
1-4) نقاط قوت کنترل نویز به روش فعال	11
1-4-1) قابلیت حذف نویز در یک گسترده ی فرکانسی وسیع	11
1-4-2) قابلیت خود تنظیمی سیستم	11
1-5) کاربرد ANC در گوشی فعال	11
1-5-1) تضعیف صدا به روش غیر فعال در هدفون	12
1-5-2) تضعیف صدا به روش آنالوگ در هدفون	13
1-5-3) تضعیف صوت به روش دیجیتال در هدفون	15
1-5-4) تضعیف صوت به وسیله ی ترکیب سیستم های آنالوگ و دیجیتال در هدفون	16
1-6) نتیجه گیری	17
فصل دوم: اصول فیلترهای وفقی	18
2-1) مقدمه	19
2-2) فیلتر وفقی	20
2-2-1) محیط های کاربردی فیلترهای وفقی	22
2-3) الگوریتم های وفقی	25
2-4) روش تحلیلی	25
2-4-1) تابع عملکرد سیستم وفقی	26
2-4-2) گرادیان یا مقادیر بهینه بردار وزن	28
2-4-3) مفهوم بردارها و مقادیر مشخصه R روی سطح عملکرد خطا	30
2-4-4) شرط همگرا شدن به٭ W	32
2-5) روش جستجو	32
2-5-1) الگوریتم جستجوی گردایان	32
2-5-2) پایداری و نرخ همگرایی الگوریتم	35
2-5-3) منحنی یادگیری	36
2-6) MSE اضافی	36
2-7) عدم تنظیم	37
2-8) ثابت زمانی	37
2-9) الگوریتم LMS	38
2-9-1) همگرایی الگوریتم LMS	39
2-10) الگوریتم های LMS اصلاح شده	40
2-10-1) الگوریتم LMS نرمالیزه شده (NLMS)	41
2-10-2) الگوریتم های وو LMS علامتدار وو (SLMS)	41
2-11) نتیجه گیری	43
فصل سوم: اصول کنترل فعال نویز	44
3-1) مقدمه	45
3-2) انواع سیستم های کنترل نویز آکوستیکی	45
3-3) معرفی سیستم حذف فعال نویز تک کاناله	47
3-4) کنترل فعال نویز به روش پیشخور	48
3-4-1) سیستم ANC پیشخور باند پهن تک کاناله	49
3-4-2) سیستم ANC پیشخور باند باریک تک کاناله	50
3-5) سیستم های ANC پسخوردار تک کاناله	51
3-6) سیستم های ANC چند کاناله	52
3-7) الگوریتم هایی برای سیستم های ANC پسخوردار باند پهن	53
3-7-1) اثرات مسیر ثانویه	54
3-7-2) الگوریتم FXLMS	57
3-7-3) اثرات فیدبک آکوستیکی	61
3-7-4) الگوریتم Filtered- URLMS	66
3-8) الگوریتم های سیستم ANC پسخوردار تک کاناله	69
3-9) نکاتی درباره ی طراحی سیستم های ANC تک کاناله	70
3-9-1) نرخ نمونه برداری و درجه ی فیلتر	72
3-9-2) علیت سیستم	73
3-10) نتیجه گیری	74
فصل چهارم: شبیه سازی سیستم ANC تک کاناله	75
4-1) مقدمه	76
4-2) اجرای الگوریتم FXLMS	76
4-2-1) حذف نویز باند باریک فرکانس ثابت	76
4-2-2) حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر	81
4-3) اجرای الگوریتم FBFXLMS	83
4-4) نتیجه گیری	85
فصل پنجم: کنترل غیرخطی نویز آکوستیکی در یک ماجرا	86
5-1) مقدمه	87
5-2) شبکه عصبی RBF	88
5-2-1) الگوریتم آموزشی در شبکه ی عصبی RBF	90
5-2-2) شبکه عصبی GRBF	93
5-3) شبکه ی TDNGRBF	94
5-4) استفاده از شبکه ی TDNGRBF در حذف فعال نویز	95
5-5) نتیجه گیری	98
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات	99
6-1) نتیجه گیری	100
6-2) پیشنهادات	101
مراجع	I

ارائه روش جدیدحذف نویزنویز آکوستیکیمجرااستفاده هم زمانفیلترهای وفقیشبکه های عصبیفرکانس متغیرپروژهتحقیقمقالهپژوهشپایان نامهدانلود پروژهدانلود تحقیقدانلود مقالهدانلود پژوهشدانلود پایان نامه

شبکه های عصبی

این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است

دسته بندی	کامپیوتر و IT
بازدید ها	93
فرمت فایل	doc
حجم فایل	701 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	79

فروشنده فایل

کد کاربری 15

تمام فایل ها

این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.

فهرست مطالب

فهرست	صفحه
مقدمه	1
فصل اول:	2
سابقه تاریخی	2
استفاده های شبکه عصبی	3
مزیتهای شبکه عصبی	3
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی	4
شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی	5
چگونه مغز انسان می آموزد	5
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی	6
هوش جمعی	12
فصل دوم:	15
معرفی	15
نورون با خاصیت آشوبگونه	16
شکل شبکه	17
قانون آموزش شبکه	18
مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی	21
نتایج فصل	26
فصل سوم :	27
معرفی	27
منحنی طول - کشش	28
فهرست	صفحه
شبکه های عصبی	29
نتایج تجربی	29
نتیجه فصل	33
فصل چهارم:	34
معرفی	34
نمادها و مقدمات	35
نتایج مهم	40
شرح مثال	47
نتیجه فصل	51
فصل پنجم:	53
معرفی	53
شبکه های feedforward رگولاریزاسیون	54
طراحی شبیه سازی	55
شبیه سازی ها	57
نتیجه فصل	59
فصل ششم :	60
فناوری شبکه عصبی	62
فناوری الگوریتم ژنتیک	65
بازاریابی	66
بانکداری و حوزه های مالی	68
منابع	73

شبکه های عصبیهوش جمعیشبکهالگوریتم ژنتیک